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django开发小记
最近尝试用django开发一个叫做vmm的虚拟机管理网站。以下是我在第一次使用django开发较完整网站时学到的东西。 TIME_ZONE 首先是发现django在显示datetime时与预期不太一样，比如下午2点时页面上直接输出datetime显示为早上6点。多多少少决定和时区设置有关系。从Dash看了django的时区配置，发现在网站的settings中有TIMEZONE这一选项，默认是UTC。据文档上上默认是加拿大的时区……所以把TIMEZONE改成上海就行了。
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jenkins小试
在看了某公司的质量管理之后，决定自己尝试下jenkins的持续集成功能。 参考资料是《Jenkins: The Definition Guide》，这本书第一章提到了持续集成的七个阶段，很有借鉴意义。 以下jenkins的安装配置和使用参照第二章。个人使用jenkins的版本为1.55，如有和书本或者和我操作不一致的请参照你的版本。 个人使用的测试工程是 https://github.com/xnnyygn/attic ，书本中提到的game of life下载太慢而且构建不成功，就换了个自己的工程。
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nagios和zabbix安装笔记
nagios和zabbix都是用于监控的软件。前者我在《网站运维:保持数据实时的秘技》这本书中看到，后者是在之前杭州的某个分享会议上听小米的运维（他们的博客）了解到的。以下是我在vagrant+virtualbox的虚拟机上的安装测试。
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使用puppet配置本网站
以下只是一个示例，描述LNMP使用puppet配置的大致方案，里面的用户名和密码不是真实数据。 LNMP主要包含nginx，mysql，php和网站（site，这里是blog）模块。文件结构如下： ├── manifests │ └── site.pp └── modules ├── blog │ ├── files │ │ └── wp-config.php │ ├── manifests │ │ └── init.pp │ └── templates │ └── nginx.conf.erb ├── mysql │ ├── files │ └── manifests │ └── init.pp ├── nginx │ ├── files │ └── manifests │ └── init.pp └── php…
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自制vagrant box的优化
前一篇讲到自制vagrant box，本篇来讲一些优化的方法。 启动速度 box的速度受原来的虚拟机启动的影响。 我在安装debian的虚拟机完之后发现grub默认有5秒的选择时间，这可以通过修改/etc/default/grub种的GRUB_TIMEOUT为0来取消，注意修改完之后执行update-grub应用变更。 第二是启动时的MTA，据说这个邮件相关的东西会进行DNS查询所以速度比较慢。一般情况下不需要邮件，所以可以安装rcconf取消exim的服务，这样速度就快很多了。 SSH连接速度 我的box在没有优化时连接会卡在 debug1: SSH2_MSG_SERVICE_ACCEPT received 上（通过ssh -v 查看调试信息）。因为之后的Authentications that can continue 没有GSSAPI什么的，应该和GSSAPI无关。后来查到服务器端sshd（/etc/ssh/sshd_config）可能需要配置UseDNS=no，实际配置并重启服务后确实解决问题了。 顺便说一句，macosx连接ssh时可能会碰到locale的问题。这个问题很可能不是由服务器端引起的，注意本地的/etc/ssh_config，把SendEnv LANG LC_* 注释掉基本就可以了。 常用程序 因为是自制的，为了方便，自己复制了一份vim的配置，安装了默认没有的curl、tree等等。 至此，自制的vagrant box应该比原先的要好用一些，特别是启动和连接速度上。
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自制vagrant base box
最近在学习puppet，自然而然地想到使用vagrant配置一些虚拟机练手。默认的vagrant的box大多都是带puppet，但是很神奇的是没有/etc/puppet这个目录，估计不是使用类似apt-get的方式安装的。解决方法之一是使用人家未安装puppet的base box，比如这里有一个列表。个人比较习惯ubuntu/debian的环境，所以试着找了几个相关的base box，但是不是很满意。另外还有一个解决方法，就是自己做base box。 虽然vagrant的文档上说不是很推荐自制base box，因为比较耗时间。但是如果你对系统管理比较熟悉的话，亲手做一下也不是特别麻烦。我参考这篇文章自己尝试做了一个基于debian-7.3.0-i386，通过aptitude安装了puppet的base box。 首先虚拟机自身的配置，内存设定不要太大，动态分配的空间不要太小，还有大部分时候音频和USB是没有用的。 理论上vagrant的base box和普通的虚拟机映射文件区别不大，只是安装系统的时候有几个地方需要注意： root password: vagrant 附加的用户名和密码 vagrant, vagrant hostname: vagrant 只安装必须的软件，大部分时候桌面环境是不需要的 安装完之后，需要增加一个admin组，把vagrant用户加入admin组，并且修改/etc/sudoers文件允许admin组用户执行sudo时不输入密码。 默认debian是没有sudo的，需要用aptitude安装，安装完之后才有/etc/sudoers这个文件。 最后aptitude安装puppet，清理一些东西之后就可以用vagrant做base box了。 做完之后加入vagrant的box列表，自己尝试启动一个，如果vagrant up成功就说明可以了。
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[python]路由表脚本生成程序
老实说这是老东西了，自己之前用scala写过，用ruby写过，这次是用python第二次实现，github上这种生成脚本也挺多的，自己全当是练手。 这个脚本其实就是把apnic提供的数据过滤出指定数据并解析然后生成路由表更新脚本的程序。用途相信各位也清楚，以下是自己重复造轮子的过程： 程序的主逻辑是读取apnic数据，用正则表达式过滤和解析，用解析出来的数据生成路由表修改脚本和恢复脚本。 首先是读取apnic数据。个人的方式是查找当前目录，然后脚本所在目录，如果再没有自动下载文件到脚本所在目录并返回。这里没有read on fly，即边下载边读，也没有比对并确保最新的逻辑。之后可以考虑加上。
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NxN矩阵顺时针旋转90度
是一个面试题，我想了好久，果然好久不做类似算法题的话会思维迟钝。题目还有一个条件是每个点用4 bytes存储，实际上是每个点是int类型的暗示，这个矩阵就是int[][]的结构。 我是先考虑点的旋转规律的，用了一点三角函数和计算机图形学的坐标变换，实际上归纳法也是可以的，只是我没找出规律。之后是实际编码，比想象中要麻烦一些，和参考答案也是有点不同的。 首先说下变化规律，计算机坐标系下(x, y)点顺时针旋转90度后结果是(y, n – x），通过多次数据归纳也可以做，以下是图形学上的证明： ——————–> | (x, y) | | | (y, n – x) | v
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python linux administrator学习小结
看《Python Linux Administrator》这本书时，我并不是按照从头到尾的方式读的，而是看了一遍目录，选择性地读了部分章节。以下是我选择的章节： GUI 有GUI肯定更直观一些，特别是在一些报表展示上。书中提到主要是三种方式，基于pygtk/wxPython的桌面程序，基于cursers的CLI方式和基于django的web方式。个人觉得web方式综合下面比较好一些，而且django并不比想象中要难。我也把django作为定期学习的一个候选。 network unix/linux下网络相关命令很多，python也有很多针对网络的库。书中介绍了从底层socket，到上层httplib/ftplib/paramiko(sftp)，urllib/urllib2，xmlprclib/Pyro和强大的twisted。针对不同协议场景用不同的库，前提是你要了解足够多的网络库。 operaton system 通用的有platform，可以用来判断操作系统。接下来都是一些指定系统下的库，比如mac的dscl/asr，windows的zenoss，还有libvert, libvirt, cobbler, virt-factory, func等。这块和系统相关，个人认为要根据实际环境选择性的学习。 package manager 较多篇幅介绍了easy_install。同时提到了buildout, virtualenv, epm。个人对virutalenv有点兴趣，因为可以多版本python共存。 demo 一些使用python管理系统的实例。和之前介绍内容可能有交集。个人感兴趣的是python查询dns，还有python管理ldap等。 data 主要是操作文件。比如常用的os模块，还有glob，shutil，filecmp。用于产生摘要的hashlib等。更多的在python标准库文档中。
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python标准库学习笔记3
以下内容来自这里的学习。 类型判断 理论上动态语言不建议判断类型，不过python还是有提供判断的方法。 import types type(1) == types.IntType isinstance(1, int) 第一种是使用types模块，第二种是使用内建的isinstance方法。 decimal 因为Java有BigInteger和BigDecimal，所以不会陌生。 import decimal decimal.getcontext().prec = 7 # set precision to 7, default is 28 decimal.Decimal(1) # create from int decimal.Decimal(‘3.14’) # create from string decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal（7） 默认decimal精度为28，可以通过getcontext()修改配置。带小数的建议使用字符串创建，否则你用decimal.Decimal(3.14)试试看。 分数 就是那种几分之几的分数。 import fractions fractions.Fraction(16, -10) # – 8/5 fractions.Fraction(decimal.Decimal(‘1.1’)) # 11/10 fractions.gcd(60, 56) #…