转眼之间2019年已经过去，2020年已经到来。在还未正式开始上班之前，个人想小结一下2019年自己技术相关的学习与感想。
2018年下半年的时候，突然奇想开始实现raft算法之后，个人感觉自己的技术视野一下子拓展了开来。特别是之后补充了学习自己不擅长的多核编程，逐渐看得懂Java并发库中的实现，并撰写了一些分析的文章。个人觉得并发算法如果你只是去看代码，你很难一下子理解代码在做什么，你需要循序渐进地分析和理解，在这其中自己尝试去实现最有效果。
因为觉得自己的这些文章，可以分享到自己一直看的《开发者头条》上，所以就尝试了放了几篇，比如说有关ReentrantLock的三篇实现分析。很幸运，几乎都出现在了次日的精选文章上。之后有图书编辑联系我是否有兴趣写书，于是我花了4个多月写了300多页的书。现在书还在编辑中，内容暂时不能公开。不过对于我来说，是一个很好的输出自己技术能力的一个机会。
写书的同时，其实我仍旧在寻找和尝试更好的实现raft算法的技术。这期间，学习了C++11下的多线程编码，以及尝试了Golang和Rust。从结论上来说，个人都不是很满意。C++的缺点比较明显，难。新版本的C++就是不断加新语法，而且是在没有简单易懂的依赖库机制下。写C++仍旧是必须从零开始的感觉，对个人开发来说很花时间。
相比C++，Rust要好很多，有crate，有标准的测试，有编译器保证你的代码不出现C/C++各种奇怪的问题。但是Rust的Lifecycle机制导致并发算法的代码很难写，越是复杂的代码越是容易编译不过。如果与编译器做斗争的话，我还不如退一步写C++，因为我知道我在做什么。个人知道Rust仍旧在发展，或许将来可以满足我的要求。
Golang是一个看起来不错，但是实际深入之后放弃的语言。我对Golang的协程很有兴趣，查了很多资料，也基本理解了协程的目的、做法以及长处短处。协程的短处是一方面，另一个让我放弃的原因是Golang在Memory Model的部分，文档第一句话是把程序员当笨蛋的赶脚（虽然Golang明显就是为那些入了Google但是不精通C++的人开发的），所谓的Memory Model也只是介绍了Golang提供的并发工具，给人的感觉就是C语言的翻版（你可以想想Google的C++ Guideline里尽量不用C++特有的功能，而是与C兼容的部分）。综合考虑了一下，个人项目里不是很想使用这种矫枉过正的语言。如果工作上要用，则是另外一回事情。
编程语言方面，2019年个人学的Kotlin可能是最好的了，在Java上做加法，特别是extension function，property的delegate等等（当然，也有协程）。个人觉得，比起解决语言痛点（C++对象生命周期）和大肆做减法（Golang对C++的做法），解决业务上的痛点和引入其他语言优秀的语法（C#的property delegate）可能更好。因为构建一个不太过严格但是又不是太过宽容的模型很难，Rust的生命周期管理难以处理复杂场景，Golang的全面协程化导致运行模型的不灵活。老实说，个人觉得这里面也有这两个都是命令语言的原因，如果是函数式语言，使用起来不会有这些问题。
说到函数式编程语言，不得不说现在编程语言不断在融入来自函数式语言的概念，从Scala到Java的lambda，从C++的lambda到Rust天生支持函数式。函数式编程语言的思维方式除了可以简化遍历，还有数据有无（Option/Some/None）和专注于正常流程的异常处理方式（Golang的C语言处理方式绝对是一个反例）。有空学习一些函数式语言的内容将来肯定会有一些收获，毕竟将来多范式编程语言会原来越多。
另一个和函数式编程语言相关的是ReactiveX，个人在2019年年末的时候花了两个星期的时间重新学习了一下（以前学过一次，太难放弃了）。个人觉得如ReactiveX所说，ReactiveX编程方式确实可以作为程序的主要处理方式，而不是命令式语言的从上到下的处理方式。这里面有ReactiveX所对应的异步编程的原因，也有命令式语言在复杂问题上的抽象不足（比如Golang的协程无法处理同时IO处理，必须退化为CSP编程方式）。顺便说一句，ReactiveX一开始来自C#，然后发展到多语言。这其实说明好的思路与语言以及背后的公司没有直接关系。
2019年另外一件事情是，与ReactiveX同时找到了一个框架Vert.x，综合考虑了一下，这可能是我想要的东西。当你把网络，文件，DNS等IO的部分全部异步化之后，基本上和协程没有区别了，而且作为类库形式比直接语言内置的感觉灵活性更好。2020年如果我有空的话想把xraft重写一下，至少把xgossip的核心部分尝试重写一次。
最后，2020年个人的目标，是继续学习一些个人比较重要的东西，比如说
- SSTable
- MerkleTree
- STM（软件事务内存）
- 多核编程
等等。